广告投放的预算应该如何确定？
我的电商用户转化率有3%，还可以再提高吗？
为什么现在短视频比长视频更受欢迎？
……
在工作中，我们有时候会遇到一些不太熟悉的领域，面对这些没有经验的问题，我们如何避免拍脑门做决定？如何设定一个合理的目标预期？
答案：
我们可以利用大数据，找到行业的平均值，从而形成客观理性的认识。
下面我们就来通过大数据看看，有哪些我们平时所不知道的有趣发现。
今天继续向大家推荐的这本书《Lean Analytics》，中文版《精益数据分析》。这本书从数据的角度系统分析了如何验证自己的设想，找到真正的用户，打造赚米的产品，提升企业的知名度。这本书里谈到了很多关于互联网产品和数据分析方法论的内容，每一个章节都可以展开来回答很多我们实际工作中面对的问题。
感兴趣的朋友可以参考我之前的文章：
深度解析:打造成功互联网产品所必须经历的“五阶法则”
在这本书中，作者调查了全球100多名企业家和一千多家企业，得出了很多宝贵的经验性数据和规律。
30/10/10法则
硅谷知名风投Union Square Ventures的联合创始人，也是投资界最具影响力的人物Fred Wildson，他通过观察所投资的所有App公司发现了如下规律：
30/10/10法则适用于任何领域。从社交软件到在线音乐，从游戏到信息流。
当你的产品到达这一数据指标时，代表着可以把接下来的精力放在商业化和规模化上了。
1/3
获取新用户的支出不超过用户所带来的其生命周期价值（CLV customer lifetime value）的三分之一。
这个经验被广泛应用的原因如下：
1-3%
全球著名的市场监测和数据研究公司尼尔森在2010年电商行业的报告中显示，只有极少数的头部公司，例如亚马逊这种会员形式复购率极高的公司可以有高达9.6%的转化率，在2020年他们更是将这个数据提高到了13%。 但是对于绝大多数的电商公司，1%-3%是行业平均转化率。
所以，对于很多初创公司来说，如果将转化率的目标定位8%是非常不合理的，因为永远不可能达到。
具体到不同垂直行业和类别，转化率也有较大差别：
类别转化率 生活服务5.8%软件3.9%时尚和服装2.3%电子产品0.5%户外和体育用品0.4%
65%
在电商领域，平均有65%的用户会放弃购物车中的商品（shopping cart abandonment）。在这部分人里面，有44%的人是因为过高的运费而放弃（终于理解了现在电商都包邮的原因），41%的人是因为还没有做好付款的准备，25%的人因为商品价格太贵。
2% 和10%
对于SaaS这种通过给用户提供免费试用的产品模式 -- 注册账户进行免费使用，免费期结束后转为付费。有一个因素会明显影响用户的注册和付费率：在免费试用期注册时是否要求用户绑定银行卡。
通过调查全球超过100家SaaS公司的数据发现：
在提供免费试用时
在免费试用期过后，这部分用户中
在转化为付费用户之后
究竟这两种方式哪种更优呢？我们来看一个具体例子：
我们假设有这样一个SaaS产品，5000个用户下载了该App
免费试用时要求绑定银行卡免费试用时不要求绑定银行卡 100人免费试用（2%）500免费试用（10%）50人成为付费用户（50%）75人成为付费用户（15%）20人流失（40%）15人流失（20%）留下30个用户（0.6%）留下60个用户（1.2%）
通过上面的例子我们可以发现， 对于在试用期间是否要求绑定银行卡这个因素，不绑定银行卡的留存用户是绑定银行卡的两倍。
50M
当手机App的功能变得越来越复杂之后，内存也相应变得越来越大。但这给程序员们也带来了难题，因为用户会因为App下载时间过长而放弃。
通常情况下一个App的大小不要超过50M 。对于iOS系统来说，当用户在苹果商店下载超过50M的App时，会要求链接wifi。但如果那个时候用户恰好没有办法连接到wifi，就无法完成下载。更严重的后果是，那个用户以后也不可能再尝试第二次。
对于Andriod用户来说，可以在不连接wifi的情况下下载超过50M的App，但是手机会跳出一个警告提示，这打断了用户的使用过程并且也会严重影响用户继续下载的意愿。
较为普遍的解决办法是：先在商店中提供一个基础版的App供用户下载，然后当用户启用并使用更多功能之后再提示后续的下载。
鲸鱼，海豚和小鱼
在付费游戏领域，通常把用户分为三类：鲸鱼玩家，海豚玩家和小鱼玩家。 美国游戏博客网站GAMESBrief.com调查玩家付费行为发现：
真正的鲸鱼玩家在游戏中花费惊人。美国一款名为Social Gold的游戏，在付费额度最高的玩家群体中，每个玩家平均贡献7000元，其中甚至一些用户在一款游戏中会花费超过15万人民币。
调查发现，无论任何类型的游戏，玩家的付费额度和其占比存在一个固定的数值：
5倍
2016以来短视频行业开始爆发式增长，从秒拍、美拍到快手、抖音，短视频行业已格局初成。截至2019年，短视频的用户量已经和长视频基本持平。
为什么这么多互联网巨头都纷纷入局短视频？我们换个思路从大数据的角度来看看。
全球最大的视频网站Youtube通过分析用户视频数据，比较长视频和短视频发现：
90%，9%和1%
用户参与度（engagement）是衡量UGC平台最重要的指标（UGC = user generated content）。尼尔森通过研究全球UGC类型的网站发现：
包括小红书、淘宝买家评价，以及百度百科等这类需要用户贡献内容的平台，在所有用户中，用户的参与度出现以下的规律
通过比较不同国家的数据，尼尔森报告中显示中国用户是全球最活跃的：
通过以上的例子，希望可以给大家打开一种新的思维方式。通过观察大数据可以有许多有趣的收获。有的时候，在埋头完成自己的KPI的同时，横向比较看看市场的大数据，也许会产生一些意想不到的新点子。
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